探索视觉与语言的交汇点
欢迎来到多模态视觉理解与推理的世界。这个领域致力于让机器像人一样，能够结合视觉信息（图像、视频）和语言信息（文本）进行理解、分析和推理。本应用旨在为您梳理该领域的关键概念、发展脉络和重要文献，助您快速开启研究之旅。
核心概念与任务
理解多模态研究的关键问题是入门的第一步。以下是该领域中一些经典且重要的任务。
发展历程
从早期模型到如今的大型多模态模型，回顾关键技术和模型的演进。
关键文献探索
此处汇集了该领域内高质量的综述和代表性论文，您可以通过下方的按钮进行筛选。
未来展望
尽管多模态领域取得了巨大进展，但仍面临诸多挑战，如更深层次的因果推理、可解释性、常识知识的融合以及对计算资源的高效利用。未来的研究将致力于构建更通用、更鲁棒、更值得信赖的多模态智能体。